La competencia de alfabetización en datos trata de la capacidad de analizar, interpretar y utilizar datos para la toma de decisiones estratégicas, este aspecto es esencial en entornos donde la IA es parte de los flujos de trabajo.
Las personas aplican esta competencia al leer e interpretar datos en informes, realizar análisis básicos con herramientas digitales, emplear datos en la solución de problemas y extraer conclusiones que orientan la acción en la empresa. Así, se fomenta la toma de decisiones basadas en evidencias y se mejora la eficiencia organizativa.
La alfabetización de datos en la era actual
En la era digital actual, donde la inteligencia artificial domina el entorno profesional, se hacen necesarias cada vez más esta competencia muy demandada por las empresas para poder ser más innovadores, productivas y adaptarse a los cambios.
No se trata solo de entender gráficos o cifras, sino de saber cómo interpretar, analizar y usar la información para tomar decisiones acertadas. Actualmente en las empresas se manejan muchos datos para la toma de decisiones, por tanto, quienes saben analizarlos, interpretarlos y relacionarlos tienen una gran ventaja, tanto en el ámbito laboral como en la vida cotidiana.
En la empresa, se traduce, por ejemplo, en:
- Identificar tendencias del mercado, analizar KPI y crear visualizaciones para respaldar estrategias de negocio.
- Tomar decisiones basadas en datos, reduciendo las decisiones basadas en la intuición y utilizando evidencia cuantitativa para respaldar estrategias de negocio, la transformación digital y asignación de recursos.
- Optimizar procesos: analizar datos operativos ayuda a identificar oportunidades para mejorar la eficiencia y controlar la calidad en áreas como producción, logística, ventas o atención al cliente.
- Innovar e impulsar ventajas competitivas: una cultura de alfabetización en datos fomenta el desarrollo de nuevos productos, servicios personalizados y soluciones adaptadas al mercado, anticipando tendencias y necesidades del cliente.
Esta competencia está relacionada con otras competencias vistas anteriormente como la capacidad analítica, la autonomía y el pensamiento crítico, así como la capacidad de innovación y resolución de problemas.
¿CÓMO PUEDO IR DESARROLLANDO MI ALFABETIZACIÓN EN DATOS?
Para desarrollar la competencia de alfabetización en datos podemos usar, por ejemplo, el marco DALI, que se creó usando la Teoría fundamentada y el método Delphi. Su marco tiene estos ingredientes principales:
- Comprensión de los datos: engloba el conocimiento sobre qué son, de dónde provienen, cómo se recogen, procesan, almacenan y qué papel juegan los algoritmos y la seguridad.
- Actuación sobre los datos: implica utilizar los datos para resolver problemas, responder preguntas y tomar decisiones informadas, fomentando la aplicación práctica en la vida real.
- Compromiso a través de los datos: se orienta al uso de datos para la participación activa y para fomentar el pensamiento crítico para evaluar calidad, fuentes y posibles sesgos en los datos.
- Ética y privacidad: elemento transversal que influye sobre los demás, poniendo énfasis en aspectos éticos y legales, así como en la importancia de la privacidad y la equidad en el tratamiento de datos.
La alfabetización de datos: la formación
El primer paso fundamental para desarrollar esta competencia es formarse: cursos, talleres o capacitaciones sobre análisis y visualización de datos, estadísticas básicas y uso de herramientas digitales.
Algunas herramientas de análisis: Plataformas como Excel, Google Sheets, Tableau o Power BI, Google Data Studio son esenciales para el análisis básico y la visualización de datos en el entorno corporativo.
Sistemas avanzados: A medida que crece la necesidad, se incorporan bases de datos SQL, lenguajes como Python y entornos de análisis predictivo para explotar grandes volúmenes de información.
Plataformas colaborativas: Espacios digitales donde los equipos pueden compartir resultados o mantener repositorios de datos.
La alfabetización de datos: la familiaridad
El siguiente paso es familiarizarse en la práctica con herramientas y formatos para entender mejor qué nos dicen los datos. Practicar en la interpretación de datos: Analizar informes, gráficos o conjuntos de datos reales, buscando patrones, tendencias y posibles anomalías. No basta con tener números, hay que hacerles sentido, ser críticos y saber comunicar lo que descubrimos.
Asimismo, otro aspecto importante es fomentar la toma de decisiones basada en datos, aplicar el pensamiento crítico al analizar la información y tomar decisiones sustentadas en el análisis.
Este enfoque integral busca empoderar a las personas para que naveguen con seguridad en un mundo cada vez más datificado y para que tomen decisiones conscientes y fundamentadas.
“Acuérdate de seguir desarrollando tu talento para alcanzar tu mejor versión”
